Notre ambition : faire de MAGE-X le leader européen de la structuration de la donnée médicale. Chaque dossier patient contient une connaissance clinique que les soins, la recherche et l'industrie n'exploitent pas encore. MAGE-X la révèle, à grande échelle, avec la rigueur qu'exige la santé.
Ce que fait MAGE-X
MAGE-X est une plateforme SaaS qui transforme automatiquement des données médicales brutes en données cliniques exploitables : fiche patient, tableau de bord de pratique, export vers les registres, jeux de données prêts pour la recherche et l'industrie (données de vie réelle, registres, études médico-économiques, marquage CE, suivi post-commercialisation).
La société, basée à Marseille, a été cofondée avec quatre chirurgiens, qui sont aussi les utilisateurs du produit.
Une base solide
Déjà en production. Le produit est utilisé en pratique clinique par des chirurgiens.
Un partenariat structurant. Accord signé avec EUROSPINE le 2 octobre 2026 pour automatiser le registre clinique Spine Tango (lire le communiqué).
Souveraineté et conformité natives. Hébergement HDS sur OVHcloud, pseudonymisation, conformité RGPD et MR-004.
Un écosystème institutionnel. Bpifrance, Eurobiomed et La French Tech Aix-Marseille comptent parmi nos partenaires.
Pourquoi nous rejoindre
Une position fondatrice. Première embauche technique, tu structures le socle de la plateforme aux côtés de notre CTO.
Un problème exigeant et mesurable. Nos gains viennent de la représentation des données (normalisation, appariement, vocabulaires, calibration), pas de modèles toujours plus gros.
Un impact direct et rapide. De la conception de la métrique au déploiement de l'interface, tes réalisations sont utilisées par les chirurgiens dès les jours suivants.
Une stack moderne et souveraine. Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, React 19, TypeScript, Tailwind. LLM open-weight en inférence hébergée, cloud européen souverain. Code en anglais, produit en français.
Ce que tu feras
~40 %Algorithmes d'extraction, scoring, normalisation, appariement. Tu mesures la qualité réelle de l'extraction, puis tu l'améliores.
~20 %Backend produit : endpoints, modèles de données, migrations, intégrations.
~15 %Frontend : écrans de laboratoire, tableaux de bord, interfaces de correction.
~10 %Échanger avec les chirurgiens, documenter. Leur vocabulaire alimente notre ontologie.
Le périmètre est large par nature : une semaine peut aller d'une règle d'appariement à la gestion d'un certificat.
Tes 3 premiers mois
Mois 1Tu cartographies la qualité actuelle et tu audites la métrique et la clé de réponse.
Mois 2Tu livres les premiers gains sur l'appariement et la normalisation.
Mois 3Tu portes de bout en bout une amélioration, de l'algorithme à l'écran en production.
Ton profil
5 à 8 ans d'expérience, dont au moins un projet porté en production de bout en bout. Trois compétences sont indispensables : la métrologie, le code de production et les LLM en inférence. Le reste s'apprend avec nous. Surtout, tu lis le dossier et pas seulement le score, et tu sais contredire un chirurgien données à l'appui.
Métrologie d'extractionTu as conçu une mesure qui a changé une décision. F1, précision, recall, abstention. Tu sais repérer une clé de réponse contaminée.
Appariement & entitésBlocking, distances d'édition, phonétique, calibration de seuils.