Carrières Première embauche technique

Ingénieur·e IA appliquée (Founding Engineer)

Construis avec nous la référence européenne de la donnée médicale structurée.

Lieu
Marseille ou remote
Contrat
CDI
Rémunération
50 K€ brut / an
Démarrage
Dès que possible
Candidater

Notre ambition : faire de MAGE-X le leader européen de la structuration de la donnée médicale. Chaque dossier patient contient une connaissance clinique que les soins, la recherche et l'industrie n'exploitent pas encore. MAGE-X la révèle, à grande échelle, avec la rigueur qu'exige la santé.

Ce que fait MAGE-X

MAGE-X est une plateforme SaaS qui transforme automatiquement des données médicales brutes en données cliniques exploitables : fiche patient, tableau de bord de pratique, export vers les registres, jeux de données prêts pour la recherche et l'industrie (données de vie réelle, registres, études médico-économiques, marquage CE, suivi post-commercialisation).

La société, basée à Marseille, a été cofondée avec quatre chirurgiens, qui sont aussi les utilisateurs du produit.

Une base solide

  • Déjà en production. Le produit est utilisé en pratique clinique par des chirurgiens.
  • Un partenariat structurant. Accord signé avec EUROSPINE le 2 octobre 2026 pour automatiser le registre clinique Spine Tango (lire le communiqué).
  • Souveraineté et conformité natives. Hébergement HDS sur OVHcloud, pseudonymisation, conformité RGPD et MR-004.
  • Un écosystème institutionnel. Bpifrance, Eurobiomed et La French Tech Aix-Marseille comptent parmi nos partenaires.

Pourquoi nous rejoindre

  • Une position fondatrice. Première embauche technique, tu structures le socle de la plateforme aux côtés de notre CTO.
  • Un problème exigeant et mesurable. Nos gains viennent de la représentation des données (normalisation, appariement, vocabulaires, calibration), pas de modèles toujours plus gros.
  • Un impact direct et rapide. De la conception de la métrique au déploiement de l'interface, tes réalisations sont utilisées par les chirurgiens dès les jours suivants.
  • Une stack moderne et souveraine. Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, React 19, TypeScript, Tailwind. LLM open-weight en inférence hébergée, cloud européen souverain. Code en anglais, produit en français.

Ce que tu feras

  • ~40 % Algorithmes d'extraction, scoring, normalisation, appariement. Tu mesures la qualité réelle de l'extraction, puis tu l'améliores.
  • ~20 % Backend produit : endpoints, modèles de données, migrations, intégrations.
  • ~15 % Frontend : écrans de laboratoire, tableaux de bord, interfaces de correction.
  • ~15 % Fiabilité : déploiements, tâches planifiées, incidents, coûts d'infrastructure.
  • ~10 % Échanger avec les chirurgiens, documenter. Leur vocabulaire alimente notre ontologie.

Le périmètre est large par nature : une semaine peut aller d'une règle d'appariement à la gestion d'un certificat.

Tes 3 premiers mois

  • Mois 1 Tu cartographies la qualité actuelle et tu audites la métrique et la clé de réponse.
  • Mois 2 Tu livres les premiers gains sur l'appariement et la normalisation.
  • Mois 3 Tu portes de bout en bout une amélioration, de l'algorithme à l'écran en production.

Ton profil

5 à 8 ans d'expérience, dont au moins un projet porté en production de bout en bout. Trois compétences sont indispensables : la métrologie, le code de production et les LLM en inférence. Le reste s'apprend avec nous. Surtout, tu lis le dossier et pas seulement le score, et tu sais contredire un chirurgien données à l'appui.

  • Métrologie d'extraction Tu as conçu une mesure qui a changé une décision. F1, précision, recall, abstention. Tu sais repérer une clé de réponse contaminée.
  • Appariement & entités Blocking, distances d'édition, phonétique, calibration de seuils.
  • Normalisation Canonicalisation, énumérations, unités.
  • Code de production Backend Python maintenu en production, y compris quand ça casse. FastAPI, SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL.
  • LLM en inférence Sortie structurée, gestion du contexte, coût, échecs silencieux. Au moins un déploiement en production porté seul·e.
  • Bonus Entraînement de modèles LLM open source, DSPy, terminologies médicales, OCR, Docker et CI.

Avantages

  • Mutuelle et prévoyance Une couverture santé et prévoyance de haut niveau.
  • Télétravail possible Basé à Marseille ou en remote.
  • Apprentissage permanent Un domaine à la croisée de l'IA, de la donnée et de la médecine.
  • Le début de l'aventure Tes choix posent les fondations techniques de la plateforme.
  • Un impact concret Ton code sert à la recherche clinique et la pratique des chirurgiens.
  • Une équipe resserrée Accès direct au CTO, à la direction et aux chirurgiens.

Candidater

Rejoignez le début de l'aventure MAGE-X.

Écris à francois@mage-x.com avec un projet dont tu es fier·e et la façon dont tu l'as mesuré.

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